为提升教学质量，促进教师间教学经验交流，2026年4月29日，生物技术与信息学系在积学楼708教室举办了本科教学观摩课。本次观摩课由陈思老师主讲，授课内容为《基础生物信息学》中的“多序列比对”章节。系内部分青年教师及教学管理人员参加了此次观摩学习，现场教学氛围浓厚。

本次观摩课聚焦《基础生物信息学》的核心知识点之一：“多序列比对”。陈思老师以多序列比对的研究目的与科学意义为切入点，系统梳理了从经典动态规划算法到现代启发式算法等多种主流比对算法。通过对各类算法底层逻辑及其优缺点的深入浅出剖析，不仅帮助学生厘清了复杂的理论脉络，更成功构建起系统、完整的生物信息学知识体系。

陈思老师在教学设计上独具匠心，实现了专业知识与思政育人的无缝对接。他并未止步于动态规划算法的理论推导，而是通过三序列比对的实例计算，让学生直观体会到算法复杂度带来的算力挑战。这一过程不仅锻炼了学生的逻辑思维，更引导他们辩证思考科学理论的完美性与工程实用性之间的博弈，激发学生以解决社会实际需求为导向的科研使命感。同时，针对ClustalW算法对初始序列的依赖性，陈老师深入浅出地揭示了算法模型内在的非客观性，着力培养学生的批判性思维与技术警惕性。这种在专业课堂中融入科学伦理与辩证思维的教学方式，高度契合了当前AI时代对高素质创新人才的培养要求。

课堂上，陈思老师以流畅的教学节奏和富有感染力的语言，构建了一个充满活力的学习场域。课程不仅涵盖了《基础生物信息学》中严密的逻辑推导，更通过引入科研生活实例，引导学生理解技术背后的科学精神与应用价值，实现了知识传授与价值引领的有机统一。陈老师的精彩演绎，不仅是一次高质量的专业教学示范，更是对“立德树人”教育理念的生动实践。

观摩活动尾声，与会教师以本次示范课为载体开展专题教研交流。参会人员踊跃发言、深入切磋，既充分肯定了授课教师的教学设计与课堂呈现效果，又立足专业人才培养实际，对课程重构、教学环节完善及教学方法创新提出多项中肯建议。浓厚的教研研讨氛围，为常态化推进课堂教学改革、持续提升本系育人教学质量奠定了良好基础。

供稿：陈思

审阅：刘梁