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研究方向

基于生物合成大数据和人工智能的合成生物学相关计算工具开发

教育经历

2018.09至2021.06，中科院上海营养与健康研究所，博士，计算生物学

2014.09至2016.06，武汉大学，硕士，制药工程

2010.09至2014.06，河南中医药大学，本科，制药工程

工作经历

2023.09至今，武汉轻工大学 生命科学与技术学院，讲师

2021.07至2023.09，武汉智化科技有限公司 算法工程师

2017.09至2018.08，中科院上海营养与健康研究所，科研助理

2016.07至2017.08，中科院天津工业生物技术研究所，科研助理

代表性论文与著作

1. Shaozhen Ding, Yu Tian, Pengli Cai, Dachuan Zhang, Xingxiang Cheng and Qian-Nan Hu. novoPathFinder: a webserver of designing novel-pathway with integrating GEM-model. Nucleic Acids Research. 2020. DOI: 10.1093/nar/gkaa230.(IF:19.16)

2. Shaozhen Ding ,Xiaoqing Jiang, Chao Meng, Lixia Sun, Zhengquan Wang,HongBin Yang, Guowen Shen, Ning Xia.Application of artificial intelligence and big data technology in synthesis planning. SCIENTIA SINICE Chimica.2023.53.66-78.

3. Shaozhen Ding, Pengli Cai, Le Yuan, Yu Tian,..,Qian-Nan Hu*. CF-targeter: a rational biological cell factory targeting platform for biosynthetic target chemicals. ACS Synthetic Biology. 2019. DOI: 10.1021/acssynbio.9b00070.(IF:5.2)

4. Shaozhen Ding, Xiaoping Liao, Weizhong Tu, Ling, Junni Chen and Qian-Nan Hu*. EcoSynther: A Customized Platform To Explore the Biosynthetic Potential in E. coli. ACS Chemical Biology. 2017. DOI:10.1021/acschembio.7b00605(IF:4.6)

5. Weizhong Tu(#), Shaozhen Ding(#), Ling Wu, Zhe Deng Qian-Nan Hu*. SynBioEcoli: a comprehensive metabolism network of engineered E. coli in three dimensional visualization. Quantitative Biology. 2017. DOI: 10.1007/s40484-017-0098-1.

主要承担的科研项目

1：国家重点研发计划项目，2017YFC1601702，食品风险组分毒理学通路鉴别确证技术研究，2018/01-2021/12, 70万. 子课题负责人，结题。

2：中国科学院前沿科学重点研究项目，高通量自动化技术平台建设及其在天然产物挖掘与筛选中的应用，2016/8-2020/10，50万, 结题；

3：国家重点研发计划项目，2018YFA0900704, 多维度知识集成的生物元器件应用平台的建设, 2019.7-2024.6, 110万, 参加，在研；

4：国家重点研发计划项目，2019YFA0904301，高质量工业微生物全基因组代谢网络模型库构建新方法，2020.1-2024.12，2216万,参加，在研。