专业解码 | 生物信息学：解码基因，智绘未来！

专业名称：生物信息学

学制：四年

学位：理工学士

生物信息学专业是多学科交叉融合的新兴热门专业，紧扣数字生命科技发展趋势，深度融合生命科学、计算机科学、大数据分析等核心领域，聚焦基因解码、生物数据挖掘、智能分析等前沿方向。专业办学定位精准，配套优质教科研资源与实践平台，为学子搭建理论与实操结合的成长路径。毕业生去向清晰广阔，可攻读国内外高校相关硕士学位，或就职于生物医药、基因测序、大数据科技等前沿企业及科研院所，从事数据挖掘、算法研发等工作，着力培育兼具跨学科素养与创新能力的复合型人才，助力学子立足行业风口、实现长远发展。

一、专业简介

生物信息学是应国家战略需求而生的新兴交叉学科，融合了生命科学、计算机科学与信息科学，被誉为21世纪自然科学的核心领域之一。专业依托的生物学学科为湖北省一级学科重点学科，拥有多年办学积淀。

本专业凭借学校在食品轻工领域的深厚积淀，在全国率先确立了“生物大数据+大食品大营养大健康”的特色定位，紧扣国家粮食安全战略与“藏粮于技”需求，面向生物医药、精准营养、智慧农业等前沿产业，致力于培养具备坚实数理基础、深厚生物学素养和卓越数据分析能力的复合型创新人才。在2025校友会中国大学排名中，本专业位列全国第17位，获评3★区域一流研究型专业，是湖北省唯一聚焦“食品营养与健康”方向的生物信息学专业。

二、培养目标

本专业面向国家粮食安全与“大食品大营养大健康”战略需求，旨在培养德智体美劳全面发展，具备健全人格、正确价值观和良好人文素养，拥有扎实的数理基础、系统的生物学知识、熟练的计算机技能和突出的数据分析能力的应用型创新人才。学生毕业后能在生物、医药、食品及其它高新技术企事业单位，从事科研教学、技术开发、人才培养及营销管理等相关工作。

三、核心课程

普通生物学、生物化学、微生物学、细胞生物学、遗传学、分子生物学、数据结构与算法、数据库基础与数据挖掘、Linux操作系统、Python语言及实验、概率论与应用数理统计、生物统计学、机器学习算法及实验、信息论、基础生物信息学、蛋白质结构与功能、基因组学、转录组学与蛋白组学及实验。同时设置大众健康数据调查收集及分析、医学数据调查收集及分析、数据处理软件综合应用等特色实践环节，确保学生兼具理论深度与应用能力。

四、师资队伍

专业现有专任教师近20人，全部具有博士学位，包括教授3人、副教授4人、硕士生导师6人，拥有楚天学者等省级人才3人。团队中56%的教师具有海外访学或工作经历，60%的教师具备生物医药企业实践背景，形成了兼具国际视野与行业经验的双师型队伍。

五、培养特色

错位发展，特色鲜明：突破传统培养模式，构建全国独有的“生物大数据+食品营养健康”特色课程体系，使学生能精准服务于食品营养解析、功能食品研发、疾病标志物挖掘等产业需求。

设施一流，平台硬核：2023年学校建成全新的生物信息学本科教学实验室，配备高性能PC及专用超算服务器。与分子生物学、微生物实验室联动，构建从数据采集到分析挖掘的全流程实训体系，生均实验设备价值居全校前列。

产教融合，资源丰厚：共享学院“食品营养与健康湖北省工程研究中心”等4个省级科研平台资源。近三年教师团队承担国家级和省级项目多项，为本科教学提供了深厚的科研支撑。

六、学生活动与学科竞赛

学术活动：定期举办“生物信息学前沿系列讲座”，邀请海内外学者、企业技术专家来校交流，实验室面向本科生开放，鼓励学生参与科研项目。

学科竞赛：积极组织学生参加“全国大学生生命科学竞赛”“挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛”“中国国际大学生创新大赛”等高水平赛事。近三年，本科生以第一作者或共同作者发表学术论文多篇，在各类学科竞赛中获得省级以上奖励12项，实践创新能力突出。

文体与素质：“生科文化节”、“专业技能大赛”等学院第二课堂活动丰富多彩，通过活动全面提升学生的组织协调能力、团队合作精神和创新意识。

七、升学就业概况

就业方向广：可在医药企业从事药物靶点挖掘，在食品健康产业开展营养数据解析，在生物科技公司参与医学算法开发，也可进入疾控中心、食品安全监管部门等事业单位。

升学通道畅：拥有生物学、药学等3个硕士点，可本硕连读。毕业生考研深造可进入生物学、数据科学、生物信息学、公共卫生等前沿领域。目前已有13.9%的毕业生考取博士研究生或赴海外知名学府深造。